Die Geldanlage mit Twitter-Signalen
Marktsentiment ist neben der fundamentalen Analyse und technischen Analyse für viele Verbraucher ein wichtiger Entscheidungsfaktor bei ihrer Geldanlage. Doch wer sich einmal die enorme Informationsflut auf Twitter vor, oder während wichtiger Börsenereignisse angeschaut hat, versteht die schwierigen Voraussetzungen vieler Anleger. Binnen Minuten treffen Hunderte von Tweets auf der Plattform ein und erfordern von Rat suchenden Investoren die sekundenschnelle Auswertung der oft kontroversen Meinungen. In der Regel ist das Informationsvolumen in Verbindung mit Zeitdruck das vorzeitige Aus für die Geldanlage.
Kommen die Informationen statt nur von Twitter gleich von mehreren Portalen, ist die Verwirrung umso größer. Das menschliche Gehirn weigert sich einfach, all die verschiedenen Meinungen binnen kürzester Zeit zu analysieren, einzuordnen und in eine renditereiche Geldanlage umzusetzen.
Neue Software-Produkte versprechen Lösungen
Die Kölner Firma StockPulse hat in fünf Jahren Entwicklungsarbeit nach einem treffenden Algorithmus gesucht, der Anlegern bei der Sentiment-Analyse vor der Geldanlage behilflich ist. Das Ergebnis war eine Software, welche Twitter und 30 ähnliche Webauftritte in deutscher und englischer Sprache durchforsten kann. Kein Tweet zu Wechselkursen oder Aktienentwicklungen bleibt dieser Software verborgen, die Ergebnisse liegen in Sekunden vor.
Darüber hinaus ist das Programm lernfähig, eine sehr wichtige Voraussetzung für ständig gleichgute Performance. Die Social-Media-Analyse bei der Geldanlage gewinnt an den Finanzmärkten zunehmende Bedeutung, StockImpulse kooperiert daher mit Finanzportalen weltweit. Für die Kosten der einfachen Analyse kommen in der Regel die Portale auf, auf Anleger kommen bei der Nutzung der Informationen keine Gebühren zu.
Andere Unternehmen gehen bei der Social-Media-Analyse noch weiter, sie arbeiten an Programmen, welche sich nicht an einzelnen Schlüsselwörtern orientieren. Ihnen wird derzeit beigebracht, stattdessen den Tenor eines ganzen Satzes zu erkennen.
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